摘 要:為了研究T形管內高壓成形過程加載路徑對成形性能的影響,本文對其加載路徑的優化方法進行了研究。將背向位移納入加載路徑的主要因素,將加載路徑(內壓力,軸向進給、背向位移)以三因素圖的形式呈現,直觀準確的顯示加載路徑主要因素的相互關系。
采用正交試驗方法確定加載路徑的初始值,將基于遺傳算法的BP神經網絡控制方法用于優化T形管的加載路徑。將支管頂部與背向沖頭之間的接觸面積納入成形結果的主要評價因素中,通過建立最大壁厚、最小壁厚、支管高度、支管與背向沖頭的接觸面積4個主要評價因素的平均性能指標函數,優化了BP神經網絡的學習效率,提高了計算精度。
模擬結果與實驗結果的誤差在±5%以內,說明此加載路徑優化控制方法具有較高的精度和可行性。
來源:《哈爾濱工程大學學報》2020年第6期
作者:馮瑩瑩,駱宗安,張宏閣,毛藍宇
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